A DERIVED TRANSFER OF ELICITING EMOTIONAL FUNCTIONS USING DIFFERENCES AMONG ELECTROENCEPHALOGRAMS AS A DEPENDENT MEASURE
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Emotional responses have specific electroencephalographic (EEG) signatures that arise within a few hundred milliseconds post-stimulus onset. In this experiment, EEG measures were employed to assess for transfer of emotional functions across three 3-member equivalence classes in an extension of Dougher, Auguston, Markham, Greenway, & Wulfert's (1994) seminal work on the transfer of arousal functions. Specifically, 12 human participants were trained in the following match-to-sample performances A1 = B1, A2 = B2, A3 = B3 and B1 = C1, B2 = C2, B3 = C3. After successfully testing for the emergence of symmetry relations (B1 = A1, B2 = A2, B3 = A3 and C1 = B1, C2 = B2, C3 = B3), visual images depicting emotionally positive and emotionally negative content were presented with A1 and A3, respectively, using a mixed stimulus pairing-compounding procedure. A2 was paired with emotionally neutral images. Next, EEG data were recorded as participants were exposed to a forced-choice recognition task with stimuli A1, B1, C1, A2, B2, C2, A3, B3, C3 and three novel stimuli A4, B4 and C4. Results yielded differential EEG effects for stimuli paired directly with emotional versus neutral images. Critically, differential EEG effects were also recorded across the C stimuli that were equivalently related to the A stimulus set. The EEG data coincide with previous reports of emotion-specific EEG effects, indicating that the initial emotional impact of a stimulus may emerge based on direct stimulus pairing and derived stimulus relations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle