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Enregistrement W2152913678 · doi:10.1096/fj.00-0705fje

Establishment of normal, terminally differentiating mouse erythroid progenitors: molecular characterization by cDNA arrays

2001· article· en· W2152913678 sur OpenAlexaff
Helmut Dolznig, Florence Boulmé, Katharina Stangl, Eva Maria Deiner, Wolfgang Mikulits, Hartmut Beug, Ernst W. Müllner

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueErythrocyte Function and Pathophysiology
Établissements canadiensInstitute of Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComplementary DNAMolecular biologyCell biologyBiologyProgenitor cellProgenitorGeneticsGeneStem cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Expression profiling with cDNA arrays is an excellent tool for molecular analysis of complex processes such as terminal erythroid differentiation. The shortcomings of the currently available erythroid in vitro differentiation models, however, severely impaired the usefulness of this approach to study erythropoiesis. Here, we describe a novel, murine erythroid cell system closely corresponding to in vivo erythroid progenitors. Mortal, long‐term proliferating erythroid progenitors of fetal liver or immortal strains of p53‐deficient erythroblasts were established in culture. Both cell types proliferated in serum‐free medium and were strictly dependent on physiologically relevant cytokines and hormones, stably retaining a diploid set of chromosomes. If exposed to physiological differentiation factors (erythropoietin plus insulin), cells synchronously recapitulated the normal in vivo differentiation program to mature terminally into enucleated erythrocytes and expressed stage‐specific erythroid transcription factors in the expected temporal order. Using cDNA arrays, we found a large number of genes differentially expressed at time points during differentiation. Already 6 h after differentiation induction, 17% of the expressed genes showed significant alterations in mRNA abundance, increasing to 53% (12% up‐regulated, 41% down‐regulated genes) by 48 h. Cluster analysis of mRNA expression kinetics during differentiation identified six distinct expression patterns. All genes on the array with a known function in erythropoiesis showed the expected variations in expression. The genes identified also allowed first insights into the sequence of events within the regulatory network responsible for erythroid maturation. In mortal wild‐type as well as immortal p53 ‐/‐ erythroblasts, changes in mRNA abundance of several well‐regulated gene products was verified at the protein level. Taken together, this novel hematopoietic cell system faithfully executes essential steps of normal erythropoiesis and allows us to dissect and characterize molecular mechanisms involved in erythropoiesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations106
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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