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Enregistrement W2152929815 · doi:10.1093/aje/kwq324

Early Menarche Predicts Incidence of Asthma in Early Adulthood

2010· article· en· W2152929815 sur OpenAlexafffundabout
Ban Al‐Sahab, Mazen J. Hamadeh, Chris I. Ardern, Hala Tamim

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Epidemiology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesYork University
Mots-clésMenarcheMedicineAsthmaIncidence (geometry)DemographyConfidence intervalOdds ratioPediatricsLogistic regressionEpidemiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study explores the effect of age at menarche on the incidence of asthma during early adulthood. The analysis was based on Canadian girls followed up from 8-11 to 18-21 years of age during the first 6 cycles (1994-2005) of the National Longitudinal Survey of Children and Youth. Early menarche was defined as 1 standard deviation less than the average age at menarche. Asthma occurrence after menarche was measured as asthma that was diagnosed by a health care professional. The authors used logistic regression to investigate the association between early menarche and incidence of asthma, adjusting for possible confounders. A total of 1,176 girls weighted to represent 352,345 Canadian girls were analyzed. The incidence of asthma after menarche was 11.2% (95% confidence interval: 8.3, 14.0). The onset of early menarche (<11.56 years of age) predicted postmenarcheal incidence of asthma; girls who matured early had more than twice the risk of developing asthma during early adulthood than did girls who matured at an average age (odds ratio, 2.34, 95% confidence interval: 1.19, 4.59). The present study provides partial insight into the worldwide rapid increase in asthma rates that coincides with the declining trends in menarcheal timing. Further studies within different contexts are warranted to assess the generalizability of these Canadian findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,887

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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