Five-Year Outbreak of Community- and Hospital-Acquired Mycobacterium porcinum Infections Related to Public Water Supplies
Notice bibliographique
Résumé
Mycobacterium porcinum is a rarely encountered rapidly growing Mycobacterium (RGM). We identified M. porcinum from 24 patients at a Galveston university hospital (University of Texas Medical Branch) over a 5-year period. M. porcinum was considered a pathogen in 11 (46%) of 24 infected patients, including 4 patients with community-acquired disease. Retrospective patient data were collected, and water samples were cultured. Molecular analysis of water isolates, clustered clinical isolates, and 15 unrelated control strains of M. porcinum was performed. Among samples of hospital ice and tap water, 63% were positive for RGM, 50% of which were M. porcinum. Among samples of water from the city of Galveston, four of five households (80%) were positive for M. porcinum. By pulsed-field gel electrophoresis (PFGE), 8 of 10 environmental M. porcinum were determined to belong to two closely related clones. A total of 26 of 29 clinical isolates subjected to PFGE (including isolates from all positive patients) were clonal with the water patterns, including patients with community-acquired disease. Fifteen control strains of M. porcinum had unique profiles. Sequencing of hsp65, recA, and rpoB revealed the PFGE outbreak clones to have identical sequences, while unrelated strains exhibited multiple sequence variants. M. porcinum from 22 (92%) of 24 patients were clonal, matched hospital- and household water-acquired isolates, and differed from epidemiologically unrelated strains. M. porcinum can be a drinking water contaminant, serve as a long-term reservoir (years) for patient contamination (especially sputum), and be a source of clinical disease. This study expands concern about public health issues regarding nontuberculous mycobacteria. Multilocus gene sequencing helped define clonal populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».