MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2152972796 · doi:10.1061/41016(314)102

Research Needs and Future Directions for Steel Plate Shear Walls

2008· article· en· W2152972796 sur OpenAlexaff
Jeffrey W. Berman, Laura N. Lowes, Taichiro Okazaki, Michel Bruneau, Keh‐Chyuan Tsai, Robert G. Driver, Rafael Sabelli

Notice bibliographique

RevueStructures Congress 2008 · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSeismic Performance and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShear wallSteel plate shear wallFraming (construction)Structural engineeringStructural systemStiffnessStructural loadContext (archaeology)Flexural strengthComputer scienceEngineeringGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Steel plate shear walls (SPSWs) are one of the most economical and under-utilized lateral load resisting systems currently available to structural engineers. In comparison with traditional lateral load systems, such as steel braced frames, reinforced concrete walls and moment resisting frames, SPSWs have fewer costly detailing requirements, require less stringent construction tolerances, allow for rapid construction, and result in fewer bays of lateral load resisting framing. Past studies have also shown that SPSWs can exhibit exemplary seismic performance. Despite these advantages, SPSWs are not widely used because: i) traditional SPSW configurations result in large column dimensions and prohibit the use of narrow walls, thereby reducing the system's economy, ii) numerical models used to analyze SPSW systems are cumbersome and overly time consuming for engineers, iii) SPSW system behavior is not well understood, leading to conservative design requirements and further reduction in economy, and iv) SPSWs have a lower flexural stiffness relative to concrete walls, making their use in taller buildings more challenging. Further, SPSW systems must be studied in the context of performance-based design as this will result in reliable and robust systems. This paper will discusses the issues above, with specific examples and propose solutions for developing the next-generation of steel plate shear walls. These solutions will allow SPSWs to be economically implemented by providing new configurations, new modeling techniques, and a more complete understanding of system behavior. Development of these solutions and performance-based criteria for their design will require a significant, coordinated research initiative. As such, research needs are identified and discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,110

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0060,014
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0080,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0330,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueStructures Congress 2008Même sujetSeismic Performance and AnalysisTravaux en français237 207