Negative or positive effects of plantation and intensive forestry on biodiversity: A matter of scale and perspective
Notice bibliographique
Résumé
Terrestrial biodiversity is closely linked to forest ecosystems but anthropogenic reductions in forest cover and changes in forest structure and composition jeopardize their biodiversity. Several forest species are threatened because of reduced habitat quality and fragmentation or even habitat loss as a result of forest management activities. In response to this threat, integrated forest management (IFM) was developed in the early 1990s and has been applied over large spatial scales ever since. While IFM seeks to satisfy both human resource demands and ecosystem integrity, the whole forest matrix is affected and this may also have negative impacts on biodiversity. The concept of forest zoning (e.g., Triad) avoids these issues by physically separating land uses from each other. The zoning approach has been developed in the same period as IFM, but there are still very few examples of large-scale applications. This may be because its distinctiveness from IFM may not always seem clear and because forest zoning is not easily implemented. Here we explain these differences and show that IFM and the zoning approach are indeed different management paradigms. We advocate the use of high-yield plantations within the zoning paradigm as a means for biodiversity conservation and review the literature (with an emphasis on the northern hemisphere and on plantation forestry within a land-zoning approach) on impacts of forest management activities on biodiversity. Furthermore, we give advice on issues that require consideration when implementing forest zoning at both the stand and the landscape levels. We recommend several small changes in design and management of forest plantations as a means to significantly increase their biodiversity value. We conclude that while forest zoning seems an adequate strategy for the Canadian forestry sector, a shift in paradigm must carry over to policy-makers and legislation if this approach is to succeed. Key words: biodiversity, landbase zoning, forest management, intensive silviculture, plantation forests
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».