Pleiotropic role for<i>MYCN</i>in medulloblastoma
Notice bibliographique
Résumé
Medulloblastoma (MB) is the most common malignant brain tumor of childhood. Sonic Hedgehog (SHH) signaling drives a minority of MB, correlating with desmoplastic pathology and favorable outcome. The majority, however, arises independently of SHH and displays classic or large cell anaplastic (LCA) pathology and poor prognosis. To identify common signaling abnormalities, we profiled mRNA, demonstrating misexpression of MYCN in the majority of human MB and negligible expression in normal cerebella. We clarified a role in pathogenesis by targeting MYCN (and luciferase) to cerebella of transgenic mice. MYCN-driven MB showed either classic or LCA pathologies, with Shh signaling activated in approximately 5% of tumors, demonstrating that MYCN can drive MB independently of Shh. MB arose at high penetrance, consistent with a role for MYCN in initiation. Tumor burden correlated with bioluminescence, with rare metastatic spread to the leptomeninges, suggesting roles for MYCN in both progression and metastasis. Transient pharmacological down-regulation of MYCN led to both clearance and senescence of tumor cells, and improved survival. Targeted expression of MYCN thus contributes to initiation, progression, and maintenance of MB, suggesting a central role for MYCN in pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».