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Enregistrement W2153017224 · doi:10.1139/p02-143

Nitrates in ice: uptake; dielectric response by the layered capacitor method

2003· article· en· W2153017224 sur OpenAlexvenueno aff
Guenter W. Gross

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMaterial Dynamics and Properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOffice of the Vice President for Research and Economic Development, University at Buffalo
Mots-clésAnalytical Chemistry (journal)DielectricConductivitySodium nitrateRelaxation (psychology)Ammonium nitratePotassium nitrateDispersion (optics)PotassiumMaterials sciencePhysicsChemistryOpticsChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ice columns of 0.20–0.25 m length and 0.038 m diameter were grown in the laboratory from dilute solutions (10 –5 to 10 –2 N) of potassium, sodium, or ammonium nitrate at a constant freezing rate of 0.002 m h –1 and stirring at 300 rpm. The distribution coefficient was computed at ~0.015 m intervals as the ratio of nitrate concentration in the melted ice and in the liquid phase as a function of interface position. The average distribution coefficients were (2.25 ± 0.55) × 10 –4 for the potassium and sodium nitrate, and (6.1 ± 1.4) × 10 –3 for the ammonium nitrate samples — about a 27-fold increase. These results are in line with other large anions such as sulfate and methanesulfonate that were previously investigated. The dielectric relaxation spectrum of ice slices (~0.012 m thick and sandwiched between thin fluoroplastic foils) was measured between –1 and –85°C at frequencies from 1 Hz to 100 kHz with a lock-in amplifier technique. First, the ice response was recovered from the (Maxwell–Wagner) layered capacitor. The dielectric relaxation ranges were then separated and their characteristic parameters computed. The complex conductivity (Grant plot) and the conductivity frequency-response plot have been the most useful tools for this purpose. Both (alkali-metal and ammonium nitrate) sample groups exhibit the Debye dispersion of polar molecules so characteristic for ice regardless of impurity content. There is also a dispersion range at lower frequencies, and a static or quasi-static conductivity. In the alkali-metal nitrates the low-frequency dispersion is a prominent space-charge dispersion, and the temperature-dependent interaction between orientational and ionic point defects in the ice lattice leads to the conductivity crossover phenomenon. Ammonium greatly reduces the ionic lattice defects responsible for space charge and static conductivity; there is no crossover. Both the Debye dispersion and the crossover support the concept of co-operative responses by the polar molecules making up the ice substance to physico-chemical stimuli. PACS Nos.: 61.72, 77.22G, 77.22J, 81.30F

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil0,632

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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