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Enregistrement W2153018245 · doi:10.1093/chromsci/bmt106

Simultaneous Measurement of N-Acetyl-S-(2-cyanoethyl)-cysteine and N-Acetyl-S-(2-hydroxyethyl)-cysteine in Human Urine by Liquid Chromatography-Tandem Mass Spectrometry

2013· article· en· W2153018245 sur OpenAlexfundno aff
H. Hongwei, Qingyuan Hu

Notice bibliographique

RevueJournal of Chromatographic Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSulfur Compounds in Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaEgg Farmers of CanadaNational Science Foundation
Mots-clésChemistryChromatographyDetection limitTandem mass spectrometryMass spectrometryAcrylonitrileUrineElectrospray ionizationLiquid chromatography–mass spectrometryCysteineOrganic chemistryBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acrylonitrile, possibly carcinogenic to humans, is mainly present in tobacco smoke and undergoes metabolism to form N-acetyl-S-(2-cyanoethyl)-cysteine (CEMA) and N-acetyl-S-(2-hydroxyethyl)-cysteine (HEMA). A method based on the direct dilution to simultaneously identify and quantify CEMA and HEMA in human urine by rapid resolution liquid chromatography-electrospray ionization tandem mass spectrometry (RRLC-MS-MS) was validated for assessing smoking-related acrylonitrile exposure. The recovery rates of the whole analytical procedure were 98.2-106.0% and 97.1-112.7% for HEMA and CEMA, respectively. The linear range of standard solutions was 0.5-100.0 ng/mL for CEMA and was 0.2-40.0 ng/mL for HEMA. RRLC using a small particle size column was combined with a tandem mass spectrometry system, which lowered the detection limit of analytes, reduced the ion suppression of mass and shortened the analysis time. The proposed method was successfully applied for the analysis of 126 urine samples from smokers and nonsmokers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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