Regulation of Multiple Core Spliceosomal Proteins by Alternative Splicing-Coupled Nonsense-Mediated mRNA Decay
Notice bibliographique
Résumé
Alternative splicing (AS) can regulate gene expression by introducing premature termination codons (PTCs) into spliced mRNA that subsequently elicit transcript degradation by the nonsense-mediated mRNA decay (NMD) pathway. However, the range of cellular functions controlled by this process and the factors required are poorly understood. By quantitative AS microarray profiling, we find that there are significant overlaps among the sets of PTC-introducing AS events affected by individual knockdown of the three core human NMD factors, Up-Frameshift 1 (UPF1), UPF2, and UPF3X/B. However, the levels of some PTC-containing splice variants are less or not detectably affected by the knockdown of UPF2 and/or UPF3X, compared with the knockdown of UPF1. The intron sequences flanking the affected alternative exons are often highly conserved, suggesting important regulatory roles for these AS events. The corresponding genes represent diverse cellular functions, and surprisingly, many encode core spliceosomal proteins and assembly factors. We further show that conserved, PTC-introducing AS events are enriched in genes that encode core spliceosomal proteins. Where tested, altering the expression levels of these core spliceosomal components affects the regulation of PTC-containing splice variants from the corresponding genes. Together, our results show that AS-coupled NMD can have different UPF factor requirements and is likely to regulate many general components of the spliceosome. The results further implicate general spliceosomal components in AS regulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».