A Prospective Study of Plasma C-Peptide and Colorectal Cancer Risk in Men
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Colorectal cancer and type 2 diabetes share many risk factors, and hyperinsulinemia appears to be associated with an increased risk of colorectal cancer. We used the concentration of plasma C-peptide (an indicator of insulin production) to determine whether insulin and insulin resistance are associated with the risk of developing colorectal cancer. METHODS: We conducted a nested case-control study in the Physicians' Health Study. Plasma samples were collected from 14 916 cancer-free men from August 1982 through December 1984. Plasma C-peptide concentration, measured with an enzyme-linked immunosorbent assay, was available for 176 case patients who developed incident colorectal cancer through December 31, 1995, and 294 age- and smoking status-matched control subjects. Information on four other insulin resistance-related factors at baseline was obtained. We used conditional logistic regression models to investigate associations. All statistical tests were two-sided. RESULTS: Plasma C-peptide concentration was positively associated with age, body mass index (BMI), and number of insulin resistance-related factors, and it was inversely associated with fasting time before the blood draw, alcohol consumption, and vigorous exercise. An increased concentration of plasma C-peptide was statistically significantly associated with an increased risk of colorectal cancer (relative risk [RR] for the highest versus lowest quintile of plasma C-peptide = 2.7, 95% confidence interval [CI] = 1.2 to 6.2; P(trend) =.047), after adjusting for age, smoking status, fasting, BMI, alcohol consumption, vigorous exercise, and aspirin assignment in the Physicians' Health Study. The association became even stronger when the analysis was further adjusted for factors related to insulin resistance other than insulin levels (RR for the highest versus lowest quintile = 3.4, 95% CI = 1.4 to 8.3; P(trend) =.02) or when data from case patients who were diagnosed during the first 5 years of follow-up were excluded (RR for the highest versus the lowest quintile = 3.4, 95% CI = 1.3 to 8.8; P(trend) =.03). Adjusting for plasma levels of insulin-like growth factor I (IGF-I) and its binding protein 3 (IGFBP-3) did not materially change the results. There was no apparent modification of risk by BMI, insulin resistance-related factors, or vigorous exercise. CONCLUSION: Elevated insulin production, as reflected by elevated concentrations of plasma C-peptide, may predict the risk of developing colorectal cancer, independently of BMI, factors related to insulin resistance, or levels of IGF-I and IGFBP-3.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».