ACE2 Deficiency Worsens Epicardial Adipose Tissue Inflammation and Cardiac Dysfunction in Response to Diet-Induced Obesity
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is increasing in prevalence and is strongly associated with metabolic and cardiovascular disorders. The renin-angiotensin system (RAS) has emerged as a key pathogenic mechanism for these disorders; angiotensin (Ang)-converting enzyme 2 (ACE2) negatively regulates RAS by metabolizing Ang II into Ang 1-7. We studied the role of ACE2 in obesity-mediated cardiac dysfunction. ACE2 null (ACE2KO) and wild-type (WT) mice were fed a high-fat diet (HFD) or a control diet and studied at 6 months of age. Loss of ACE2 resulted in decreased weight gain but increased glucose intolerance, epicardial adipose tissue (EAT) inflammation, and polarization of macrophages into a proinflammatory phenotype in response to HFD. Similarly, human EAT in patients with obesity and heart failure displayed a proinflammatory macrophage phenotype. Exacerbated EAT inflammation in ACE2KO-HFD mice was associated with decreased myocardial adiponectin, decreased phosphorylation of AMPK, increased cardiac steatosis and lipotoxicity, and myocardial insulin resistance, which worsened heart function. Ang 1-7 (24 µg/kg/h) administered to ACE2KO-HFD mice resulted in ameliorated EAT inflammation and reduced cardiac steatosis and lipotoxicity, resulting in normalization of heart failure. In conclusion, ACE2 plays a novel role in heart disease associated with obesity wherein ACE2 negatively regulates obesity-induced EAT inflammation and cardiac insulin resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».