Clinical and Immunologic Risk Factors for Meningococcal C Conjugate Vaccine Failure in the United Kingdom
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The meningococcal serogroup C conjugate (MCC) vaccine was introduced into the United Kingdom with licensure based on immunogenicity data not efficacy data. METHODS: All subjects with laboratory-confirmed meningococcal serogroup C (MenC) disease from January 2000 to December 2003 in England and Wales were followed up. A vaccine failure was defined as a laboratory-confirmed case of MenC disease occurring > or =10 days after the subject's last scheduled dose of MCC vaccine. Total immunoglobulins, serum bactericidal antibody (SBA) titers, MCC anticapsular antibody levels, and avidity indices (AIs) were measured in acute and convalescent serum samples from subjects with vaccine failure and unvaccinated subjects with MenC disease. RESULTS: Of 465 subjects with confirmed MenC disease identified among those eligible for vaccination, information on vaccination history was obtained for 462 (99.4%); of these, 53 were subjects with vaccine failure. SBA titers in convalescent serum samples and AIs in acute serum samples were significantly higher in subjects with vaccine failure than in unvaccinated subjects, (6.1-fold higher for SBA titers [P=.03] and 3.2-fold higher for AIs [P=.001]). CONCLUSIONS: The antibody response in the subjects with vaccine failure was consistent with an anamnestic response, suggesting that MenC disease occurred despite the MCC vaccine priming for immune memory. Persistence of antibodies may be a more appropriate correlate of long-term protection for MCC vaccines than the ability to generate a booster response on exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».