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Enregistrement W2153109174 · doi:10.1128/iai.00785-12

Altered Toll-Like Receptor 9 Signaling in Mycobacterium avium subsp. paratuberculosis-Infected Bovine Monocytes Reveals Potential Therapeutic Targets

2012· article· en· W2153109174 sur OpenAlexafffund
Ryan J. Arsenault, Yue Li, Pekka Määttänen, Erin Scruten, Kimberley Doig, Andrew Potter, Philip Griebel, Anthony Kusalik, Scott Napper

Notice bibliographique

RevueInfection and Immunity · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMycobacterium research and diagnosis
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesLuonnontieteiden ja Tekniikan Tutkimuksen ToimikuntaBeef Cattle Research Council
Mots-clésParatuberculosisBiologyTLR9MicrobiologyMycobacteriumImmune systemToll-Like Receptor 9Innate immune systemImmunologyBacteriaGeneGeneticsGene expressionDNA methylation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mycobacterium avium subsp. paratuberculosis is the causative agent of Johne's disease in cattle. The complex, multifaceted interaction of M. avium subsp. paratuberculosis with its host includes dampening the ability of infected cells to respond to stimuli that promote M. avium subsp. paratuberculosis clearance. By disrupting host defenses, M. avium subsp. paratuberculosis creates an intracellular environment that favors the establishment and maintenance of infection. Toll-like receptors (TLRs) are important sensors that initiate innate immune responses to microbial challenge and are also immunotherapeutic targets. For example, TLR9 contributes to host defense against M. avium subsp. paratuberculosis, and its agonists (CpG oligodeoxynucleotides [ODNs]) are under investigation for treatment of Johne's disease and other infections. Here we demonstrate that M. avium subsp. paratuberculosis infection changes the responsiveness of bovine monocytes to TLR9 stimulation. M. avium subsp. paratuberculosis inhibits classical TLR9-mediated responses despite a 10-fold increase in TLR9 expression and maintained uptake of CpG ODNs. Other TLR9-mediated responses, such as oxidative burst, which occur through noncanonical signaling, remain functional. Kinome analysis verifies that classic TLR9 signaling is blocked by M. avium subsp. paratuberculosis infection and that signaling instead proceeds through a Pyk2-mediated mechanism. Pyk2-mediated signaling does not hinder infection, as CpG ODNs fail to promote M. avium subsp. paratuberculosis clearance. Indeed, Pyk2 signaling appears to be an important aspect of M. avium subsp. paratuberculosis infection, as Pyk2 inhibitors significantly reduce the number of intracellular M. avium subsp. paratuberculosis bacteria. The actions of M. avium subsp. paratuberculosis on TLR9 signaling may represent a strategy to generate a host environment which is better suited for infection, revealing potential new targets for therapeutic intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,364
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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