Altered Toll-Like Receptor 9 Signaling in Mycobacterium avium subsp. paratuberculosis-Infected Bovine Monocytes Reveals Potential Therapeutic Targets
Notice bibliographique
Résumé
Mycobacterium avium subsp. paratuberculosis is the causative agent of Johne's disease in cattle. The complex, multifaceted interaction of M. avium subsp. paratuberculosis with its host includes dampening the ability of infected cells to respond to stimuli that promote M. avium subsp. paratuberculosis clearance. By disrupting host defenses, M. avium subsp. paratuberculosis creates an intracellular environment that favors the establishment and maintenance of infection. Toll-like receptors (TLRs) are important sensors that initiate innate immune responses to microbial challenge and are also immunotherapeutic targets. For example, TLR9 contributes to host defense against M. avium subsp. paratuberculosis, and its agonists (CpG oligodeoxynucleotides [ODNs]) are under investigation for treatment of Johne's disease and other infections. Here we demonstrate that M. avium subsp. paratuberculosis infection changes the responsiveness of bovine monocytes to TLR9 stimulation. M. avium subsp. paratuberculosis inhibits classical TLR9-mediated responses despite a 10-fold increase in TLR9 expression and maintained uptake of CpG ODNs. Other TLR9-mediated responses, such as oxidative burst, which occur through noncanonical signaling, remain functional. Kinome analysis verifies that classic TLR9 signaling is blocked by M. avium subsp. paratuberculosis infection and that signaling instead proceeds through a Pyk2-mediated mechanism. Pyk2-mediated signaling does not hinder infection, as CpG ODNs fail to promote M. avium subsp. paratuberculosis clearance. Indeed, Pyk2 signaling appears to be an important aspect of M. avium subsp. paratuberculosis infection, as Pyk2 inhibitors significantly reduce the number of intracellular M. avium subsp. paratuberculosis bacteria. The actions of M. avium subsp. paratuberculosis on TLR9 signaling may represent a strategy to generate a host environment which is better suited for infection, revealing potential new targets for therapeutic intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».