Evaluation of the effect of food and gastric pH on the single‐dose pharmacokinetics of cabozantinib in healthy adult subjects
Notice bibliographique
Résumé
Cabozantinib is a small molecule tyrosine kinase inhibitor that has been approved for the treatment of patients with progressive, metastatic medullary thyroid cancer. Cabozantinib exhibits a pH-dependent solubility profile in vitro. Two phase 1 clinical pharmacology studies were conducted in healthy subjects to evaluate whether factors that may affect cabozantinib solubility and gastric pH could alter cabozantinib bioavailability: a food effect study (study 1) and a drug-drug interaction (DDI) study with the proton pump inhibitor (PPI) esomeprazole (study 2). Following a high-fat meal (study 1), cabozantinib Cmax and AUC were increased (40.5% and 57%, respectively), and the median tmax was delayed by 2 hours. Cabozantinib should thus not be taken with food (patients should not eat for at least 2 hours before and at least 1 hour after administration). In the DDI study (study 2), the 90% confidence intervals (CIs) around the ratio of least-squares means of cabozantinib with esomeprazole versus cabozantinib alone for AUC0-inf were within the 80%-125% limits; the upper 90%CI for Cmax was 125.1%. Because of the low apparent risk of a DDI, concomitant use of PPIs or weaker gastric pH-altering agents with cabozantinib is not contraindicated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».