Pay Satisfaction, Job Satisfaction and Turnover Intent
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this paper was to examine the relationships among pay satisfaction, job satisfaction, and turnover. While there is a fairly large body of literature on pay satisfaction/dissatisfaction-turnover relationship, there are reasons to expect different outcomes in occupations – such as social work and nursing – where job satisfaction, versus pay, may be of equal, if not greater importance. Essentially, it may be argued that in these sectors, workers are driven more by job satisfaction rather than their paychecks. Yet, there is little empirical research on this issue; thus, a primary purpose of this study is to address this research need. This study will add to the recent research that has focused on key human resources management and industrial relations issues related to the nursing profession in Canada. Furthermore, many studies use a unidimensional measure of pay satisfaction even though the literature suggests that there are better measures. Using a four-dimensional instrument in this study, we improve on past practices. Using a sample of 200 nurses in a unionized hospital in Ontario to test our hypotheses, we found support for both (viz., 1. The four pay dimensions will affect turnover intent differently; and 2. Job satisfaction will add incrementally to the explained variance in the pay satisfaction-turnover relationship). The findings support the contention that nurses may be more motivated by their jobs, versus their pay. The findings may be good news for organizations that want to better manage labour costs. There are different ways for hospitals to improve their workplace environment in order to increase satisfaction with intrinsic job factors and reduce turnover.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».