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Enregistrement W2153152601 · doi:10.1039/b501218j

Rapid determination of plutonium in urine using flow injection on-line preconcentration and inductively coupled plasma mass spectrometry

2005· article· en· W2153152601 sur OpenAlexafffund
Vladimir N. Epov, Karima Benkhedda, R. J. Cornett, R. Douglas Evans

Notice bibliographique

RevueJournal of Analytical Atomic Spectrometry · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRadioactive contamination and transfer
Établissements canadiensHealth CanadaTrent University
Organismes subventionnairesHealth CanadaTrent University
Mots-clésInductively coupled plasma mass spectrometryDetection limitChemistryChromatographyReproducibilityUrineMass spectrometryMatrix (chemical analysis)Inductively coupled plasmaAnalytical Chemistry (journal)Plasma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A rapid technique for the determination of Pu in urine samples using flow injection (FI) on-line preconcentration, desolvation nebulization using a highly sensitive APEX device and inductively coupled plasma mass spectrometry with a dynamic reaction cell (ICP-DRC-MS) was developed. Using the DRC avoided the necessity to separate Pu from U, and thus made the technique more rapid. Effective preconcentration and matrix separation for urine samples was achieved using TRU resin as the ion exchanger. A detection limit for 242Pu of 1.9 pg L−1 was achieved for raw, undigested urine samples using a 10 ml sample volume. The reproducibility of the method was demonstrated by recovery measurements performed on urine that had been collected from several non-exposed volunteers and spiked with Pu. 205Tl and 175Lu were used as an internal standard and yield tracer, respectively. The method provides a rapid (∼11 min) means of measuring Pu in urine with no off-line sample pre-treatment, at levels below the regulatory requirements for drinking water.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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