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Enregistrement W2153200550 · doi:10.1002/aic.14786

Thermodynamic and kinetic studies on alkoxylation of camphene over cation exchange resin catalysts

2015· article· en· W2153200550 sur OpenAlexaff
Huiqin Nie, Ruyin Xu, Feng Zhang, Zheng Zhou, Zhibing Zhang, Gaodong Yang

Notice bibliographique

RevueAIChE Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueCatalysis and Oxidation Reactions
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Jiangsu ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésUNIFACChemistryCatalysisCampheneThermodynamicsEnthalpyEquilibrium constantSolventAnhydrousActivation energyReaction rate constantPhysical chemistryGibbs free energyOrganic chemistryKineticsActivity coefficientChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The alkoxylation of camphene with 2‐methyl‐1,3‐propanediol was studied using anhydrous macroporous and strong acid cation exchange resins as catalysts. The effects of various parameters, such as catalyst type, solvent, molar ratio of reactants, reaction temperature, and reusability of catalysts, were investigated in a 250 mL stirred tank reactor to optimize the reaction conditions. The UNIFAC group contribution method was used to correct liquid nonideality, giving the thermodynamic equilibrium constant at 333–370 K. The enthalpy changes calculated by three different methods (Gaussian 03, constant, and a function of temperature) were compared. The value (−74.6 ± 3.3 kJ/mol) calculated by the last method was closer to the theoretical value (−75.73 kJ/mol) than that given by the second method (−30.2 ±1.2 kJ/mol). A Langmuir–Hinshelwood–Hougen–Watson model based on activity was used to fit experimental data and the activation energy was 29.14 kJ/mol. The optimized reaction conditions were also verified in a 5 L reaction kettle. © 2015 American Institute of Chemical Engineers AIChE J , 61: 1925–1932, 2015

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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