Effects of various toxicants on uptake of amino acids and their incorporation into proteins by Tetrahymena pyriformis
Notice bibliographique
Résumé
Dupartement de Chimie et Biochimie, Universitu de Moncton, Canada Summary We have investigated the effect of various inorganic and organic toxicants on uptake of amino acids and their incorporation into proteins by Tetrahymena pyriformis. We have studied some heavy metalsCd, Cu, Zn and Cr (dichromate) and organic compounds (2,4�dinitrophenol, sodium pentachlorophenate, 4�chlorophenol and the pesticide Dicamba™). All these toxicants inhibited both activities. Furthermore, the inhibition patterns of amino acid uptake and protein synthesis were similar. This resemblance was observed with variously labeled amino acids: (35S)�methionine, a mixture of ( 35S)� methionine and (35S)�cysteine or a mixture of ( 14C)�amino acids. The ratios of inhibition of amino acid uptake/incorporation were quite close to one in most cases. Most probably, the toxicants tested inhibited protein synthesis and amino acid uptake indirectly, by affecting some other cell process influencing both uptake and incorporation. These results urge to exercise caution when interpreting data on the effect of toxicants on protein synthesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».