Reconstructing the various facets of dissolved organic carbon bioavailability in freshwater ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
We explored various aspects of freshwater dissolved organic carbon (DOC) lability by comparing short‐term (< 2 d) bacterial C consumption (STCC; derived from bacterial respiration measurements) with long‐term (28 d) C consumption (LTCC) in DOC bioassays in lakes, rivers, and marshes located within the same complex drainage basin in southern Québec. We also combined STCC and LTCC measurements to estimate the proportion of DOC removed, and to derive a first‐order decay constant ( k ). STCC rates were, on average, 25% higher than LTCC, and both parameters showed distinct patterns, reaching their lowest and highest values in lakes and marshes, respectively. STCC and LTCC were correlated to DOC concentration across these freshwater ecosystems, whereas in lakes, STCC was positively correlated to chlorophyll and LTCC to terrestrial C inputs. k showed no ecosystem‐specific patterns but was negatively correlated to chlorophyll across systems. The size of the DOC pools supporting STCC and LTCC, as well as k , were related to distinct components of the DOC pool, as revealed by a parallel factor analysis of fluorescent dissolved organic matter excitation‐emission spectra. Short‐ and long‐term lability and C consumption, and the resulting k , are shown to be complementary facets of DOC bioavailability, which may play very different roles on aquatic ecosystem functioning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».