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Enregistrement W2153308129 · doi:10.1177/0020715210377157

Differences in earnings assimilation of immigrants from the Former Soviet Union to Germany and Israel during 1994-2005: The interplay between context of reception, observed, and unobserved immigrants’ attributes

2010· article· en· W2153308129 sur OpenAlexvenueno aff
Yitchak Haberfeld, Yinon Cohen, Frank Kalter, Irena Kogan

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Comparative Sociology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Labor Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationEarningsGermanJudaismDemographic economicsContext (archaeology)Ethnic groupPolitical scienceEconomicsGeographyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study considers the interplay between patterns of immigrants’ self-selection and the context of reception (i.e. migration policies and the operation of the labor market) at the host country on different economic assimilation patterns. We compare three groups of immigrants from the Former Soviet Union (FSU) who arrived in Israel and Germany during 1994—2005: Jewish immigrants who arrived in Israel, Jewish immigrants who arrived in Germany (JQR), and ethnic Germans who arrived in Germany (EG). Using the same questionnaire for the German and Israeli samples, we disentangle the impact of the two effects on immigrants’ earnings assimilation by applying the Juhn et al. (1991) method of decomposing the difference in the earnings differentials between natives and FSU immigrants in the two host countries. The results indicate that earnings gaps between FSU immigrants and natives are wider in Germany than in Israel and that the role of contexts of reception is significant in determining patterns of self-selection. We find that the less rigid market attracts the more motivated immigrants, as indicated by the comparison between Jewish immigrant men in Israel and Germany. Within contexts of immigrant reception, the operation of the labor market is more important than formal policies in enhancing economic assimilation of immigrants, as indicated by the comparisons between JQR and EG immigrants in Germany and between Jewish immigrant women in Israel and Germany.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,963

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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