Mitochondrial dysfunction in breast cancer cells prevents tumor growth
Notice bibliographique
Résumé
Metformin is a well-established diabetes drug that prevents the onset of most types of human cancers in diabetic patients, especially by targeting cancer stem cells. Metformin exerts its protective effects by functioning as a weak "mitochondrial poison," as it acts as a complex I inhibitor and prevents oxidative mitochondrial metabolism (OXPHOS). Thus, mitochondrial metabolism must play an essential role in promoting tumor growth. To determine the functional role of "mitochondrial health" in breast cancer pathogenesis, here we used mitochondrial uncoupling proteins (UCPs) to genetically induce mitochondrial dysfunction in either human breast cancer cells (MDA-MB-231) or cancer-associated fibroblasts (hTERT-BJ1 cells). Our results directly show that all three UCP family members (UCP-1/2/3) induce autophagy and mitochondrial dysfunction in human breast cancer cells, which results in significant reductions in tumor growth. Conversely, induction of mitochondrial dysfunction in cancer-associated fibroblasts has just the opposite effect. More specifically, overexpression of UCP-1 in stromal fibroblasts increases β-oxidation, ketone body production and the release of ATP-rich vesicles, which "fuels" tumor growth by providing high-energy nutrients in a paracrine fashion to epithelial cancer cells. Hence, the effects of mitochondrial dysfunction are truly compartment-specific. Thus, we conclude that the beneficial anticancer effects of mitochondrial inhibitors (such as metformin) may be attributed to the induction of mitochondrial dysfunction in the epithelial cancer cell compartment. Our studies identify cancer cell mitochondria as a clear target for drug discovery and for novel therapeutic interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».