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Enregistrement W2153397508 · doi:10.1021/cm060056d

A New Class of Selective Low-Molecular-Weight Gelators Based on Salts of Diaminotriazinecarboxylic Acids

2006· article· en· W2153397508 sur OpenAlexaff
Olivier Lebel, Marie‐Ève Perron, Thierry Maris, S. Zalzal, Antonio Nanci, James D. Wuest

Notice bibliographique

RevueChemistry of Materials · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupramolecular Self-Assembly in Materials
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlkylHydrogen bondArylChemistryIntermolecular forceCrystal (programming language)MoleculeChemical engineeringMaterials scienceNanotechnologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New low-molecular-weight gelators can be discovered by an approach that integrates classical methods for identifying potential gelators with strategies recently developed by crystal engineers to build porous molecular networks. This hybrid approach has yielded a potent new class of selective gelators based on salts of 4,6-bis(arylamino)-1,3,5-triazine-2-carboxylic acids. These compounds lack the high degree of conformational flexibility and long alkyl chains typical of classical gelators, and Na + and DMSO play specific roles in the mechanism of gelation. Scanning electron microscopy and atomic force microscopy showed that the resulting gels consist of elemental nanofibers that are approximately 30−100 nm in width, and X-ray diffraction yielded the structure of needle-shaped crystals of a gelator obtained directly from its gel. The crystals are constructed from bilayers, with the hydrophobic aryl groups of the gelators interacting intermolecularly to form the core of the bilayers and polar triazinecarboxylate headgroups aligned on the surface. The polar surfaces then stack in a process directed by the formation by multiple intermolecular hydrogen bonds and chelation of Na + . The hybrid approach that led to the discovery of these gels promises to yield other new molecular materials at the boundary between gels and crystalline solids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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