FGF-16 is released from neonatal cardiac myocytes and alters growth-related signaling: a possible role in postnatal development
Notice bibliographique
Résumé
FGF-16 has been reported to be preferentially expressed in the adult rat heart. We have investigated the expression of FGF-16 in the perinatal and postnatal heart and its functional significance in neonatal rat cardiac myocytes. FGF-16 mRNA accumulation was observed by quantitative RT-PCR between neonatal days 1 and 7, with this increased expression persisting into adulthood. FGF-2 has been shown to increase neonatal rat cardiac myocyte proliferative potential via PKC activation. Gene array analysis revealed that FGF-16 inhibited the upregulation by FGF-2 of cell cycle promoting genes including cyclin F and Ki67. Furthermore, the CDK4/6 inhibitor gene Arf/INK4A was upregulated with the combination of FGF-16 and FGF-2 but not with either factor on its own. The effect on Ki67 was validated by protein immunodetection, which also showed that FGF-16 significantly decreased FGF-2-induced Ki67 labeling of cardiac myocytes, although it alone had no effect on Ki67 labeling. Inhibition of p38 MAPK potentiated cardiac myocyte proliferation induced by FGF-2 but did not alter the inhibitory action of FGF-16. Receptor binding assay showed that FGF-16 can compete with FGF-2 for binding sites including FGF receptor 1. FGF-16 had no effect on activated p38, ERK1/2, or JNK/SAPK after FGF-2 treatment. However, FGF-16 inhibited PKC-alpha and PKC-epsilon activation induced by FGF-2 and, importantly, IGF-1. Collectively, these data suggest that expression and release of FGF-16 in the neonatal myocardium interfere with cardiac myocyte proliferative potential by altering the local signaling environment via modulation of PKC activation and cell cycle-related gene expression.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».