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Enregistrement W2153548059 · doi:10.14494/jnrs2000.8.127

Effects of Fulvic Concentration and Molecular Size on Complexation of Am and Pu with Aquatic Fulvic Acids

2007· article· en· W2153548059 sur OpenAlexaff
Seiya Nagao, Yoshiaki Sakamoto, Tadao Tanaka, Yuzuru Nakaguchi, R. R. Rao

Notice bibliographique

RevueJournal of Nuclear and Radiochemical Sciences · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeochemistry and Elemental Analysis
Établissements canadiensAtomic Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFulvic acidChemistryExtraction (chemistry)ParticulatesEnvironmental chemistryFraction (chemistry)ChromatographyHumic acidOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The association properties of Am and Pu with aquatic fulvic acid in a 0.01 M NaClO4 solution at pH 6-7 were studied on the basis of molecular size distribution. Seven fulvic acids (FA) were isolated from river, lake, and groundwater samples using XAD extraction technique. They were used for comparison of their effects on the association of Am and Pu. In the absence of FA, about 80% of Am and 75% of Pu were found to have molecular size greater than 450 nm (particulate forms). On the other hand, in the presence of FA, particulate forms of Am and Pu decreased with increasing FA concentration, and were negligible at the FA concentration of 10 mg/L. Both Am and Pu were associated mainly with aquatic FA having two size fractions of 30-10 kDa or less than 5 kDa. The differences between Am and Pu were rather small and the association patterns were divisible into two groups: size-selective and non-size-selective. Complexation of FA with Am and Pu was controlled by the amount of FA, the percentage, and characteristics of each size fraction of FA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,410
Score d'incertitude au seuil0,160

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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