Levodopa response in long‐term bilateral subthalamic stimulation for Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
Subthalamic nucleus deep brain stimulation (STN-DBS) is effective in advanced Parkinson's disease (PD), but its effects on the levodopa response are unclear. We studied the levodopa response after long-term STN-DBS, STN-DBS efficacy and predictive value of preoperative levodopa response to long-term DBS benefit in 33 PD patients with bilateral STN-DBS. Patients were assessed using the Unified Parkinson's Disease Rating Scale preoperatively (with and without medications) and postoperatively (without medications or stimulation, with only medications or stimulation, and with both medications and stimulation). Levodopa response significantly decreased postoperatively by 31.1% at 3 years and 32.3% at 5 years, possibly related to the reduction in medication requirement, direct STN stimulation effect or PD progression. STN-DBS alone significantly improved motor scores (37.2% at 3 years and 35.1% at 5 years) and activities of daily living scores (27.1% at 3 years and 19.2% at 5 years). Anti-PD drugs were significantly reduced by 47.9% at 3 years and 39.8% at 5 years. However, the magnitude of the preoperative response to levodopa did not predict DBS benefit at 3 and 5 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».