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Enregistrement W2153590040 · doi:10.1186/2048-7010-2-11

Soil nutrient management in Haiti, pre-Columbus to the present day: lessons for future agricultural interventions

2013· article· en· W2153590040 sur OpenAlexaff
Remy Bargout, Manish N. Raizada

Notice bibliographique

RevueAgriculture & Food Security · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCassava research and cyanide
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionLivelihoodAgricultureLand degradationIndigenousSoil fertilityPovertyAgroforestryGeographyEconomic growthEnvironmental scienceMedicineEconomicsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One major factor that has been reported to contribute to chronic poverty and malnutrition in rural Haiti is soil infertility. There has been no systematic review of past and present soil interventions in Haiti that could provide lessons for future aid efforts. We review the intrinsic factors that contribute to soil infertility in modern Haiti, along with indigenous pre-Columbian soil interventions and modern soil interventions, including farmer-derived interventions and interventions by the Haitian government and Haitian non-governmental organizations (NGOs), bilateral and multilateral agencies, foreign NGOs, and the foreign private sector. We review how agricultural soil degradation in modern Haiti is exacerbated by topology, soil type, and rainfall distribution, along with non-sustainable farming practices and poverty. Unfortunately, an ancient strategy used by the indigenous Taino people to prevent soil erosion on hillsides, namely, the practice of building conuco mounds, appears to have been forgotten. Nevertheless, modern Haitian farmers and grassroots NGOs have developed methods to reduce soil degradation. However, it appears that most foreign NGOs are not focused on agriculture, let alone soil fertility issues, despite agriculture being the major source of livelihood in rural Haiti. In terms of the types of soil interventions, major emphasis has been placed on reforestation (including fruit trees for export markets), livestock improvement, and hillside erosion control. For many of these interventions, there is limited independent, peer-reviewed data as to their success or long-term effect. By comparing soil interventions in Haiti with interventions that have been effective globally, we have identified several intervention gaps. The most important soil intervention gaps in Haiti include inadequate farmer training (extension) in soil management, and lack of technical support for legume and cover crops and for livestock pastures. We discuss the policy failures of different stakeholders working in Haiti, potential remedies, their costs, and likely long-term effects. We hope that this review will inform future efforts to improve soil fertility in Haiti.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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