Deficiency in the Transcription Factor Interferon Regulatory Factor (Irf)-2 Leads to Severely Compromised Development of Natural Killer and T Helper Type 1 Cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Interferon (IFN) regulatory factor (IRF)-2 was originally described as an antagonist of IRF-1-mediated transcriptional regulation of IFN-inducible genes. IRF-1(-/)- mice exhibit defective T helper type 1 (Th1) cell differentiation. We have used experimental leishmaniasis to show that, like IRF-1(-/)- mice, IRF-2(-/)- mice are susceptible to Leishmania major infection due to a defect in Th1 differentiation. Natural killer (NK) cell development is compromised in both IRF-1(-/)- and IRF-2(-/)- mice, but the underlying mechanism differs. NK (but not NK(+) T) cell numbers are decreased in IRF-2(-/)- mice, and the NK cells that are present are immature in phenotype. Therefore, like IRF-1, IRF-2 is required for normal generation of Th1 responses and for NK cell development in vivo. In this particular circumstance the absence of IRF-2 cannot be compensated for by the presence of IRF-1 alone. Mechanistically, IRF-2 may act as a functional agonist rather than antagonist of IRF-1 for some, but not all, IFN-stimulated regulatory element (ISRE)-responsive genes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle