What is optimal flow using a mini-bypass system?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to determine the appropriate arterial pump flow /cardiac index (CI) utilizing a mini-bypass system. The unique feature of most mini-bypass systems is that the centrifugal pump combines the function of kinetic venous drainage with arterial pump flow. Therefore, if drainage is reduced, arterial pump flow is also reduced. Managing this system can present challenges to the clinical perfusionist. We reviewed fifteen cases, using the Medtronic Resting Heart System (RHS). This retrospective study examined the arterial pump flow, measured as cardiac index (CI), mean arterial pressure, inlet venous saturation, urine output, vasopressor use, and lactate production during routine cardiac surgery. The mean cardiac index for all patients was 1.90 +/- 0.14, range 1.63-2.08 L/min/m(2). The mean hemoglobin on cardiopulmonary bypass (CPB) was 10.6 +/- 1.2, with a range of 9.2-13.3 g/dL. The lactate produced on CPB was 2.03 +/-0.67 with a range of 1.5-3.5 mmol/L. The mean change in lactate measured from pre CPB to post CPB was 0.85 +/- 0.71 with a median lactate of 0.6 mmol/L. The venous saturation was 65.53 +/- 6.03% with a median of 65% and a range of 57-82%. The mean arterial pressure was 67.04 +/- 10.45 mmHg with a median of 62.5 mmHg. The median urine output was 125 mls. The vasopressor median was 2200 microg. All patients were maintained on CPB with a mean nasopharyngeal temperature of 35.43 degrees Celsius. Despite using lower than predicted flows, it would appear that adequate perfusion is provided. The higher hemoglobin content achieved through reduced hemodilution and reduced inflammation appears to enable this system to deliver adequate flow and perfusion at reduced cardiac indices. This research provides evidence which challenges longstanding beliefs that a cardiac index of 2.4 L/min/m(2) is required for all cases.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle