Carboxypeptidase E mediates palmitate-induced β-cell ER stress and apoptosis
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is a principal risk factor for type 2 diabetes, and elevated fatty acids reduce beta-cell function and survival. An unbiased proteomic screen was used to identify targets of palmitate in beta-cell death. The most significantly altered protein in both human islets and MIN6 beta-cells treated with palmitate was carboxypeptidase E (CPE). Palmitate reduced CPE protein levels within 2 h, preceding endoplasmic reticulum (ER) stress and cell death, by a mechanism involving CPE translocation to Golgi and lysosomal degradation. Palmitate metabolism and Ca(2+) flux were also required for CPE proteolysis and beta-cell death. Chronic palmitate exposure increased the ratio of proinsulin to insulin. CPE null islets had increased apoptosis in vivo and in vitro. Reducing CPE by approximately 30% using shRNA also increased ER stress and apoptosis. Conversely, overexpression of CPE partially rescued beta-cells from palmitate-induced ER stress and apoptosis. Thus, carboxypeptidase E degradation contributes to palmitate-induced beta-cell ER stress and apoptosis. CPE is a major link between hyperlipidemia and beta-cell death pathways in diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».