The effect of spatial and temporal information on saccades and neural activity in oculomotor structures
Notice bibliographique
Résumé
It has been argued that saccade generation is supported by two systems, a'where' system that decides the direction and extent of an impending saccade, and a 'when' system that is involved in the timing of the release of fixation. We evaluated the contributions of these systems to saccade latencies, and used functional MRI to identify the neural substrates of these systems. We found that advance knowledge of the direction and the timing of an impending target movement had both overlapping and discrete effects on saccade latencies and on neural activation. Knowledge of either factor decreased regular saccade latencies. However, knowledge of target direction increased the number of predictive and express saccades while knowledge of target timing did not. The brain activation data showed that advance knowledge of the direction or the timing of the target movement activated primarily overlapping structures. The precentral gyrus, in the region of the frontal eye fields, was more active in conditions in which some aspect of the target movement was predictable than in saccade control and fixation conditions. In the basal ganglia, activation discriminated between advance knowledge of target timing and target direction. The lenticular nuclei were more active when only target timing was known in advance, while the caudate was more active when only target direction was known in advance. These data suggest that the neural structures supporting the 'where' and 'when' systems are highly overlapping, although there is some dissociation sub-cortically. Knowledge of target timing and target direction converge in precentral gyrus, a region where there is strong evidence of context-dependent modulation of neural activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».