Presenilin 1 Regulates Pharmacologically Distinct γ-Secretase Activities
Notice bibliographique
Résumé
Presenilins (PSs) are polytopic membrane proteins that have been implicated as potential therapeutic targets in Alzheimer's disease because of their role in regulating the gamma-secretase cleavage that generates the amyloid beta protein (Abeta). It is not clear how PSs regulate gamma-secretase cleavage, but there is evidence that PSs could be either essential cofactors in the gamma-secretase cleavage, gamma-secretase themselves, or regulators of intracellular trafficking that indirectly influence gamma-secretase cleavage. Using presenilin 1 (PS1) mutants that inhibit Abeta production in conjunction with transmembrane domain mutants of the amyloid protein precursor that are cleaved by pharmacologically distinct gamma-secretases, we show that PS1 regulates multiple pharmacologically distinct gamma-secretase activities as well as inducible alpha-secretase activity. It is likely that PS1 acts indirectly to regulate these activities (as in a trafficking or chaperone role), because these data indicate that for PS1 to be gamma-secretase it must either have multiple active sites or exist in a variety of catalytically active forms that are altered to an equivalent extent by the mutations we have studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».