Early-onset Amyloid Deposition and Cognitive Deficits in Transgenic Mice Expressing a Double Mutant Form of Amyloid Precursor Protein 695
Notice bibliographique
Résumé
We have created early-onset transgenic (Tg) models by exploiting the synergistic effects of familial Alzheimer's disease mutations on amyloid beta-peptide (Abeta) biogenesis. TgCRND8 mice encode a double mutant form of amyloid precursor protein 695 (KM670/671NL+V717F) under the control of the PrP gene promoter. Thioflavine S-positive Abeta amyloid deposits are present at 3 months, with dense-cored plaques and neuritic pathology evident from 5 months of age. TgCRND8 mice exhibit 3,200-4,600 pmol of Abeta42 per g brain at age 6 months, with an excess of Abeta42 over Abeta40. High level production of the pathogenic Abeta42 form of Abeta peptide was associated with an early impairment in TgCRND8 mice in acquisition and learning reversal in the reference memory version of the Morris water maze, present by 3 months of age. Notably, learning impairment in young mice was offset by immunization against Abeta42 (Janus, C., Pearson, J., McLaurin, J., Mathews, P. M., Jiang, Y., Schmidt, S. D., Chishti, M. A., Horne, P., Heslin, D., French, J., Mount, H. T. J., Nixon, R. A., Mercken, M., Bergeron, C., Fraser, P. E., St. George-Hyslop, P., and Westaway, D. (2000) Nature 408, 979-982). Amyloid deposition in TgCRND8 mice was enhanced by the expression of presenilin 1 transgenes including familial Alzheimer's disease mutations; for mice also expressing a M146L+L286V presenilin 1 transgene, amyloid deposits were apparent by 1 month of age. The Tg mice described here suggest a potential to investigate aspects of Alzheimer's disease pathogenesis, prophylaxis, and therapy within short time frames.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».