Impact of disease severity on outcome of antiviral therapy for chronic hepatitis C: Lessons from the HALT-C trial
Notice bibliographique
Résumé
In patients with chronic hepatitis C, advanced fibrosis and cirrhosis are associated with lower rates of sustained virologic response (SVR) to interferon (IFN)-based therapy. In this study, we assessed virologic response to retreatment with peginterferon alfa-2a and ribavirin (RBV), as a function of the baseline fibrosis score (Ishak staging) and platelet count, in 1,046 patients enrolled in the Hepatitis C Antiviral Long-term Treatment against Cirrhosis (HALT-C) Trial. All patients had failed prior treatment with IFN or peginterferon +/- RBV and had Ishak fibrosis scores > or = 3. Four groups of patients with increasingly severe liver disease were compared: (A) bridging fibrosis (Ishak 3 and 4) with platelet counts >125,000/mm3 (n = 559); (B) bridging fibrosis with platelet counts < or =125,000/mm3 (n = 96); (C) cirrhosis (Ishak 5 and 6) with platelet counts >125,000/mm3 (n = 198); and (D) cirrhosis with platelet counts < or =125,000/mm3 (n = 193). SVR rates were 23%, 17%, 10%, and 9% in groups A, B, C, and D, respectively (P < .0001 for trend). Reduction in SVR as a function of increasingly severe disease was independent of age, percent African American, HCV genotype, HCV level, and type of prior therapy. Dose reduction lowered SVR frequencies, but to a lesser extent than disease severity. By logistic regression, cirrhosis (P < .0001) was the major determinant that impaired virologic response, independent of dose reduction or platelet count. In conclusion, disease severity is a major independent determinant of rate of SVR in patients with advanced chronic hepatitis C. New strategies are needed to optimize antiviral therapy in these "difficult-to-cure" patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».