Developmental pathways leading to obesity in childhood.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Researchers have yet to provide a comprehensive explanation of the variability in the development of childhood obesity, owing in part to the dearth of longitudinal studies. Such an understanding would contribute to the improvement of approaches for the primary and secondary prevention of childhood obesity. This study identifies, in a representative sample of Canadian children, age-related patterns of overweight and obesity between toddlerhood and childhood. DATA AND METHODS: The data are from cycles 2 through 5 (1996/1997 to 2002/2003) of the National Longitudinal Survey of Children and Youth. The sample comprised children aged 24 to 35 months at baseline, who were followed biennially over six years. Group-based mixture modelling analyses (using SAS PROC TRAJ) were conducted to identify the sex-specific developmental trajectories of body mass index (BMI). RESULTS: Group-based modelling identified four BMI trajectories for the girls (stable normal BMI, early declining BMI, late declining BMI, and an accelerating rise to obesity) and three for the boys (stable normal BMI, transient high BMI, and a J-curve rise to obesity). INTERPRETATION: Identifying distinct, sex-specific BMI trajectories is valuable in understanding pathways through which a child may develop obesity. These findings have implications for further research and practice, in particular, that no single approach can be used to prevent or reduce levels of obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».