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Enregistrement W21537547

Developmental pathways leading to obesity in childhood.

2009· article· en· W21537547 sur OpenAlexaffabout
Samar Hejazi, V. Susan Dahinten, Sheila K. Marshall, Pamela A. Ratner

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObesityBody mass indexOverweightChildhood obesityLongitudinal studyMedicineNational Longitudinal SurveysDemographyLongitudinal sampleEarly childhoodLongitudinal dataGerontologyPsychologyDevelopmental psychologyEndocrinology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Researchers have yet to provide a comprehensive explanation of the variability in the development of childhood obesity, owing in part to the dearth of longitudinal studies. Such an understanding would contribute to the improvement of approaches for the primary and secondary prevention of childhood obesity. This study identifies, in a representative sample of Canadian children, age-related patterns of overweight and obesity between toddlerhood and childhood. DATA AND METHODS: The data are from cycles 2 through 5 (1996/1997 to 2002/2003) of the National Longitudinal Survey of Children and Youth. The sample comprised children aged 24 to 35 months at baseline, who were followed biennially over six years. Group-based mixture modelling analyses (using SAS PROC TRAJ) were conducted to identify the sex-specific developmental trajectories of body mass index (BMI). RESULTS: Group-based modelling identified four BMI trajectories for the girls (stable normal BMI, early declining BMI, late declining BMI, and an accelerating rise to obesity) and three for the boys (stable normal BMI, transient high BMI, and a J-curve rise to obesity). INTERPRETATION: Identifying distinct, sex-specific BMI trajectories is valuable in understanding pathways through which a child may develop obesity. These findings have implications for further research and practice, in particular, that no single approach can be used to prevent or reduce levels of obesity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,692
Score d'incertitude au seuil0,620

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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