Identifying Water Thickness in Various Layers in PEMFCs through EIS and X-ray Radiography
Notice bibliographique
Résumé
In order to understand the detailed relationship between liquid water presence and polymer electrolyte membrane fuel cell (PEMFC) performance, diagnostic tools which offer an accurate measure of liquid water in the fuel cell during operation are required. This work presents electrochemical impedance spectroscopy (EIS) and synchrotron X-ray radiography for studying this liquid water/performance relationship. X-ray radiography was applied in the through-plane direction of the cell, and by using the Beer-Lambert law, liquid water was quantified in the anode and cathode flow channels, gas diffusion layers (GDLs), microporous layers (MPLs), and membrane electrode assembly (MEA). EIS was used as a non-invasive diagnostic tool in quantifying the equivalent resistances of the fuel cell. This paper presents studies of water thickness in various layers of the fuel cell during EIS measurements and demonstrates the role of the water thickness of each layer in the overall mass transport resistance of the fuel cell. The fuel cells analyzed have two varying MPL thicknesses at increasing constant current densities. Nyquist plots will be discussed with relation to amount of liquid water visualized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».