Selective partitioning of dietary fatty acids into the VLDL TG pool in the early postprandial period
Notice bibliographique
Résumé
Circulating triacylglycerol (TG) arises mainly from dietary fat. However, little is known about the entry of dietary fat into the major TG pool, very low-density lipoprotein (VLDL) TG. We used a novel method to study the specific incorporation of dietary fatty acids into postprandial VLDL TG in humans. Eight healthy volunteers (age 25.4 +/- 2.2 years, body mass index 22.1 +/- 2.3 kg/m2) were fed a mixed meal containing 30 g fish oil and 600 mg [1-13C]palmitic acid. Chylomicrons and VLDL were separated using immunoaffinity against apolipoprotein B-100. The fatty acid composition of lipoproteins was analyzed by gas chromatography/mass spectrometry. [1-13C]palmitic acid started to appear in VLDL TG 3 h after meal intake, and a similar delay was observed for eicosapentaenoic acid (EPA) and docosahexaenoic acid (DHA). Approximately 20% of dietary fatty acids entered the VLDL TG pool 6 h after meal intake. DHA was clearly overincorporated into this pool compared with [1-13C]palmitic acid and EPA. This seemed to depend on a marked elevation of this fatty acid in the nonesterified fatty acid pool. In summary, the contribution of dietary fatty acids to early postprandial VLDL TG is substantial. The role of DHA in VLDL TG production will require further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».