Opportunities to Improve the Role of Family Practice Nurses in Increasing the Uptake of Evidence-Based Smoking Cessation Interventions for Pregnant Women: An Exploratory Survey
Notice bibliographique
Résumé
Background: Approximately 6-30% of Canadian women smoke during pregnancy. Prenatal care visits are an opportune time for Family Practice Nurses to provide evidence-based smoking cessation interventions. The purpose of this exploratory study was to describe: 1) Smoking cessation interventions by Family Practice Nurses during prenatal visits; 2) Family Practice Nurses' awareness and use of smoking cessation guidelines as well as the proportion of Family Practice Nurses who engage pregnant women who smoke in minimal interventions and intensive interventions; 3) the predictors of nurse-provided smoking cessation counseling for pregnant women and 4) the barriers to smoking cessation counseling. Methods: A previously validated questionnaire measuring smoking cessation counseling practices was modified and converted to an electronic format. A bilingual invitation was emailed to the members of Ontario Family Practice Nurses' interest group of the Registered Nurses' Association of Ontario, Canada. Descriptive and multivariate analyses were completed. Predictors investigated included nurses' age, beliefs about their role in smoking cessation, self-efficacy to provide effective counseling, smoking cessation training, and interest in updating smoking cessation knowledge. Eighty-nine Family Practice Nurses working in primary care settings across Ontario, Canada responded. Results: Nurses with higher levels of self-efficacy were more likely to provide smoking cessation counseling. Although nurses Ask, Advise and Assess, they are less likely to provide concrete assistance in the quitting process or arrange follow-up. The most commonly cited barriers to nurse-provided smoking cessation counseling included cost of medication, lack of time, and lack of knowledge. Fourteen percent of respondents reported that they never offer smoking cessation counseling to pregnant women. Conclusions: Family Practice Nurses are not consistently providing evidence-based smoking cessation interventions for pregnant women. Disseminating research outlining effective strategies to increase nurses' selfefficacy to provide effective smoking cessation interventions may increase the uptake of evidence-based recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».