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Enregistrement W2153886483 · doi:10.1109/lpt.2011.2162827

Single Step Generation of Micro and Radio Wave Signals in a Short Cavity Fiber Laser

2011· article· en· W2153886483 sur OpenAlexaff
Udari M. Basnayaka, Xavier Fernando, Xijia Gu

Notice bibliographique

RevueIEEE Photonics Technology Letters · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Fiber Optic Sensors
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOpticsLaserFiber laserLasing thresholdRadio frequencyRadio over fiberPolarization-maintaining optical fiberSingle-mode optical fiberMaterials scienceLongitudinal modePolarization (electrochemistry)Optical fiberOptoelectronicsPhysicsFiber optic sensorTelecommunicationsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Generation of stable micro or radio waves by frequency down-conversion has always been a challenging but rewarding task in radio over fiber systems. In this letter, a novel method for such a generation using a short-cavity fiber laser is demonstrated. For this purpose, an all-fiber laser is designed to have two stable longitudinal laser modes, each of them having two orthogonal polarization modes. Hence, four microwave signals, two in 1.2 GHz range and the other two in 14 GHz range, and one radio wave signal were generated by beating these lasing modes on a square law detector. Various measurements show high level of stability in generated micro/radio waves because they originate from the single laser cavity. According to the authors' knowledge, this is the first demonstration of the dual longitudinal mode operation of a short-cavity fiber laser for down-conversion from optical frequency directly to radio frequency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,765

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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