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Tips for learners of evidence-based medicine: 3. Measures of observer variability (kappa statistic)

2004· article· en· 485 citations· W2153928704 sur OpenAlex· 10.1503/cmaj.1031981

Pourquoi ce travail est-il dans la base ?

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

Revue canadienneIl a paru dans une revue canadienne.

Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Scores machine (provisoires)

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants
0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Résumé

Imagine that you're a busy family physician and that you've found a rare free moment to scan the recent literature. Reviewing your preferred digest of abstracts, you notice a study comparing emergency physicians' interpretation of chest radiographs with radiologists' interpretations.[1][1] The

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La notice

Revue
Canadian Medical Association Journal
Thématique
Radiology practices and education
Domaine
Medicine
Établissements canadiens
Organismes subventionnaires
Mots-clés
NoticeKappaCohen's kappaInterpretation (philosophy)StatisticMedicineMedical physicsComputer scienceStatisticsMathematicsMachine learningLaw
Résumé présent dans OpenAlex
oui