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Enregistrement W2153938496 · doi:10.2174/15665240113139990044

At the “Junction” of Spinal Muscular Atrophy Pathogenesis: The Role of Neuromuscular Junction Dysfunction in SMA Disease Progression

2013· review· en· W2153938496 sur OpenAlexafffund
Benoit Goulet, Rashmi Kothary, Robin J. Parks

Notice bibliographique

RevueCurrent Molecular Medicine · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurogenetic and Muscular Disorders Research
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSMA*Spinal muscular atrophyNeuromuscular junctionPathogenesisDenervationMotor neuronAtrophyMuscle atrophyNeuroscienceMedicineNeuromuscular diseaseAmyotrophic lateral sclerosisDiseaseBiologyPathologyAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spinal muscular atrophy (SMA) is caused by mutations that reduce the level of the survival motor neuron protein (SMN) resulting in death of alpha-motor neurons, yet it is unclear why these cells are preferentially affected by a reduction in this ubiquitously-expressed protein. In mouse models of SMA, one of the earliest events detected is defects at the neuromuscular junction (NMJ). Although NMJs are established at a normal frequency, there are structural as well as functional perturbations and a lack of maturation of the primitive synapse. These early defects are followed by loss of the NMJ, denervation of the muscle and onset of muscle atrophy. In this review, we discuss our current understanding of the contribution of NMJ dysfunction in SMA disease pathogenesis, and also provide an overview of therapies currently under preclinical and clinical development for treatment of SMA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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