Lack of <i><scp>PRKD</scp>2</i> and <i><scp>PRKD</scp>3</i> kinase domain somatic mutations in <i><scp>PRKD</scp>1</i> wild‐type classic polymorphous low‐grade adenocarcinomas of the salivary gland
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Polymorphous low-grade adenocarcinoma (PLGA) is the second most common intra-oral salivary gland malignancy. The vast majority of PLGAs harbour a PRKD1 E710D hot-spot somatic mutation or somatic rearrangements of PRKD1, PRKD2 or PRKD3. Given the kinase domain homology among PRKD1, PRKD2 and PRKD3, we sought to define whether PLGAs lacking PRKD1 somatic mutations or PRKD gene family rearrangements would be driven by somatic mutations affecting the kinase domains of PRKD2 or PRKD3. METHODS AND RESULTS: DNA was extracted from eight microdissected PLGAs lacking PRKD1 somatic mutations or PRKD gene family rearrangements. Samples were thoroughly centrally reviewed, microdissected and subjected to Sanger sequencing of the kinase domains of the PRKD2 and PRKD3 genes. None of the PLGAs lacking PRKD1 somatic mutations or PRKD gene family rearrangements harboured somatic mutations in the kinase domains of the PRKD2 or PRKD3 genes. CONCLUSION: PLGAs lacking PRKD1 somatic mutations or PRKD gene family rearrangements are unlikely to harbour somatic mutations in the kinase domains of PRKD2 or PRKD3. Further studies are warranted to define the driver genetic events in this subgroup of PLGAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».