Involvement of microRNA-451 in resistance of the MCF-7 breast cancer cells to chemotherapeutic drug doxorubicin
Notice bibliographique
Résumé
Many chemotherapy regiments are successfully used to treat breast cancer; however, often breast cancer cells develop drug resistance that usually leads to a relapse and worsening of prognosis. We have shown recently that epigenetic changes such as DNA methylation and histone modifications play an important role in breast cancer cell resistance to chemotherapeutic agents. Another mechanism of gene expression control is mediated via the function of small regulatory RNA, particularly microRNA (miRNA); its role in cancer cell drug resistance still remains unexplored. In the present study, we investigated the role of miRNA in the resistance of human MCF-7 breast adenocarcinoma cells to doxorubicin (DOX). Here, we for the first time show that DOX-resistant MCF-7 cells (MCF-7/DOX) exhibit a considerable dysregulation of the miRNAome profile and altered expression of miRNA processing enzymes Dicer and Argonaute 2. The mechanistic link of miRNAome deregulation and the multidrug-resistant phenotype of MCF-7/DOX cells was evidenced by a remarkable correlation between specific miRNA expression and corresponding changes in protein levels of their targets, specifically those ones that have a documented role in cancer drug resistance. Furthermore, we show that microRNA-451 regulates the expression of multidrug resistance 1 gene. More importantly, transfection of the MCF-7/DOX-resistant cells with microRNA-451 resulted in the increased sensitivity of cells to DOX, indicating that correction of altered expression of miRNA may have significant implications for therapeutic strategies aiming to overcome cancer cell resistance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».