Physical and numerical modelling of dry granular flows under Coriolis conditions
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, quantitative observations of dry granular flows subject to varying magnitude and direction of Coriolis acceleration are presented in order to assess the robustness of the Savage–Hutter shallow water approximation of granular flow for modelling landslides. Nine tests carried out at 70° and 45° slope inclinations are described for cases where no Coriolis acceleration was applied (i.e. tests performed at 1g), and where the Coriolis acceleration acted into or out of the slope (centrifuge tests). Given that the magnitude of the Coriolis term is velocity dependent, each point within a model landslide on the centrifuge experienced a unique time and space-varying magnitude of Coriolis acceleration, altering the flow displacement with time and final deposit characteristics. The resultant behaviour is compared to a depth-averaged flow model based on a frictional rheology. A single set of model parameters was found to be appropriate for all test conditions and directions/magnitudes of Coriolis acceleration, illustrating the robustness of the frictional depth-averaged approach to capture the mobility of dry granular flows, albeit as a ‘Class C' type of prediction. It is noted that the empirically derived basal interface friction was found to be lower than the static interface friction determined by conventional testing, suggesting that new methods are needed for the a priori determination of suitable rheological parameters for high-speed flows.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».