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Enregistrement W2154082780 · doi:10.1186/s13071-015-0716-6

Silencing the buzz: a new approach to population suppression of mosquitoes by feeding larvae double-stranded RNAs

2015· article· en· W2154082780 sur OpenAlexafffund
Steve Whyard, Cassidy N. G. Erdelyan, Alison L Partridge, Aditi Singh, Nigel W. Beebe, Rupert Capiña

Notice bibliographique

RevueParasites & Vectors · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCRISPR and Genetic Engineering
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyDoublesexSterile insect techniqueRNA interferencePopulationAedes aegyptiMatingBiotechnologyGene knockdownVector (molecular biology)GeneticsGeneLarvaEcologyPEST analysisBotanyRNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Mosquito-borne diseases threaten over half the world's human population, making the need for environmentally-safe mosquito population control tools critical. The sterile insect technique (SIT) is a biological control method that can reduce pest insect populations by releasing a large number of sterile males to compete with wild males for female mates to reduce the number of progeny produced. Typically, males are sterilized using radiation, but such methods can reduce their mating competitiveness. The method is also most effective if only males are produced, but this requires the development of effective sex-sorting methods. Recent efforts to use transgenic methods to produce sterile male mosquitoes have increased interest in using SIT to control some of our most serious disease vectors, but the release of genetically modified mosquitoes will undoubtedly encounter considerable delays as regulatory agencies deal with safety issues and public concerns. METHODS: Testis genes in the dengue vector Aedes aegypti were identified using a suppression subtractive hybridization technique. Mosquito larvae were fed double-stranded RNAs (dsRNAs) that targeted both the testis genes and a female sex determination gene (doublesex) to induce RNA interference (RNAi) -mediated sterility and inhibition of female development. Fertility and mating competiveness of the treated males were assessed in small-scale mating competition experiments. RESULTS: Feeding mosquito larvae dsRNAs targeting testis genes produced adult males with greatly reduced fertility; several dsRNAs produced males that were highly effective in competing for mates. RNAi-mediated knockdown of the female-specific isoform of doublesex was also effective in producing a highly male-biased population of mosquitoes, thereby overcoming the need to sex-sort insects before release. CONCLUSIONS: The sequence-specific gene-silencing mechanism of this RNAi technology renders it adaptable for species-specific application across numerous insect species. We envisage its use for traditional large-scale reared releases of mosquitoes and other pest insects, although the technology might also have potential for field-based control of mosquitoes where eggs deposited into a spiked larval site lead to the release of new sterile males.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations152
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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