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Enregistrement W2154099584 · doi:10.1002/ceat.200800387

Kinetics of Catalytic Ozonation of Methyl <b><i>tert</i></b>‐Butyl Ether in the Presence of Perfluorooctyl Alumina

2009· article· en· W2154099584 sur OpenAlexaff
Amanollah Ebadi, Sirous Shafiei

Notice bibliographique

RevueChemical Engineering & Technology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCatalysisChemistryMethyl tert-butyl etherKineticsOzoneEtherReaction mechanismReaction rateChemical kineticsBatch reactorHeterogeneous catalysisOrganic chemistryInorganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this work, the kinetics of heterogeneous ozonation of methyl tert‐butyl ether (MTBE) in the presence of perfluorooctyl alumina (PFOAL) catalysts is presented. Activity of the PFOAL catalysts in ozonation reactions of MTBE was studied in a batch reactor over the temperature range of 25 to 40 °C. The results show that PFOAL is an effective catalyst for enhancing the molecular mechanism of ozone reactions. For a catalyst concentration of 5 g/L, the contribution of the rate of heterogeneous catalytic reaction in the total reaction rate is about 50 %, 75 %, and 85 % at the reaction temperatures of 25 °C, 30 °C, and 40 °C, respectively. Kinetic studies showed that the chemical reaction of ozone and MTBE is the controlling step in this catalytic system. The quasi‐homogeneous kinetic model proved to be an appropriate approach in modeling the heterogeneous reaction of ozone with MTBE on PFOAL catalysts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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