Characteristics of Soil Pockets Resulting from the AerWay Rolling Tines
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Soil aerators have recently been adapted for land application of liquid manure. Characteristics of the soil pockets formed by the aerator affect the manure infiltration, placement, and potential manure application rate. A two-year field study was carried out to evaluate factors affecting pocket characteristics in two forage fields in Manitoba, Canada; one field had a clay loam soil, and the other had a loamy sand soil. An AerWay aerator with two types of rolling tines (shatter and leaf tines) was used in the field study. Each type of rolling tine was operated at two different swing angles (0° and 5°) and two penetration depths (125 and 150 mm). The characteristics of the resultant soil pockets including pocket opening dimensions and pocket volume were measured. Pocket opening varied between 91 and 212 mm in length, 9 and 44 mm in width, and 1,088 and 5,555 mm2 in area. The volume of pocket also varied with the soil type, tine type, penetration depth, and swing angle, and ranged between 69 and 327 mL. Larger pocket openings and volumes were observed in the clay loam soil than in the loamy sand soil. The shatter tines created larger soil pocket volumes than the leaf tines. The larger swing angle and greater penetration depth resulted in larger soil pockets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».