Shari’ah Audit in Islamic Financial Institutions: The Postgraduates’ Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Islamic finance industry is claimed to be one of the fastest growing industry and allegedly immune to any financial turmoil. With a growth of between 15 to 20% for the past decades, it surely provides an interesting avenue for research. One aspect that is still under-researched is the shari’ah audit. In the absence of a proper framework and standards, this could dampen the future of the Islamic finance industry. There is an impending need for the Islamic financial institutions to provide reasonable and sufficient assurance that they have really followed the shari’ah through shari’ah audit. The absence of proper shari’ah audit framework is worrying. This study is embarked to get the perspectives of the postgraduate students on shari’ah audit in a country relatively new to Islamic finance industry. Postgraduate students from two universities are chosen as samples. Survey questionnaires are distributed by hand and the results are presented using frequency tables. It is found that they have a low level of awareness and understanding of the term and concept of shari’ah audit. They are also in vague as to whether the shari’ah audit is the same as conventional audit. Moreover, they feel that the Islamic financial institutions are not doing enough to promote shari’ah audit. They agree that the mass media has a big role to play in promoting shari’ah audit. Finally, they agree that the shari’ah audit has a very good potential to be developed in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».