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Enregistrement W2154216733 · doi:10.1614/ws-05-020r3.1

The ability of 29 barley cultivars to compete and withstand competition

2006· article· en· W2154216733 sur OpenAlexaffabout
Paul R. Watson, Douglas A. Derksen, Rene C. Van Acker

Notice bibliographique

RevueWeed Science · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWeed Control and Herbicide Applications
Établissements canadiensUniversity of ManitobaAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCultivarCompetition (biology)AgronomyYield (engineering)Ranking (information retrieval)MathematicsCropBiologyWeedEcologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using competitive crops and cultivars can be an important integrated weed management (IWM) tool, useful in both conventional and low-external-input (LEI) farming systems. Barley is considered a competitive crop, but cultivar competitiveness varies. There are two aspects of cultivar competitive ability; the ability to compete (AC) and the ability to withstand competition (AWC). However, the relationship between these aspects has not been addressed in barley. A study was conducted to explore aspects of barley cultivar competitive ability with oats, and to examine the feasibility of ranking cultivars based on either, or both, AWC and AC. Field trials were undertaken in 2001 and 2002 to determine cultivar competitive ability for 29 barley cultivars commonly grown on the Canadian prairies. Cultivars were selected from semidwarf and full height, hulled and hull-less, 2- and 6-row, and feed and malt classes. Yield loss ranged from 6 to 79% while weed seed return ranged from 10 to 83% of gross yield. As a class, semidwarf and hull-less cultivars were less competitive than full height and hulled cultivars, respectively. However, considerable variation existed within these classes, and an absolute relationship between class membership and competitive ability did not exist. Ability to withstand competition was significantly correlated with ability to compete, but correlation coefficients were not strong enough to attempt reliable co-selection within a breeding program. Ability to compete was a more consistent measure of competitive ability than AWC. Ranking barley cultivar competitive ability would make it a valuable IWM tool for farmers and extension personnel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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