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Enregistrement W2154254843 · doi:10.1109/imtc.2005.1604095

Space Compactor Design in VLSI Circuits Based on Graph Theoretic Concepts

2006· article· en· W2154254843 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revue2005 IEEE Instrumentationand Measurement Technology Conference Proceedings · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueVLSI and Analog Circuit Testing
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVery-large-scale integrationComputer scienceShift registerAliasingCombinational logicAlgorithmAutomatic test pattern generationGraphElectronic circuitBuilt-in self-testComputer engineeringParallel computingTheoretical computer scienceChipEmbedded systemEngineeringLogic gate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The realization of space-efficient support hardware for built-in self-testing (BIST) is of great significance in VLSI circuits design. New approaches to designing aliasing-free space compaction hardware are proposed in the subject paper for testing cores-based system-on-chip (SOC) for single stuck-line faults, extending the well-known concepts of conventional switching theory, viz. those of cover table, frequency ordering commonly utilized in the simplification of switching functions, and of incompatibility relation to generate maximal compatibility classes using graph theoretic concepts, based on optimal generalized sequence mergeability, as developed by the authors in earlier works. The paper provides briefly the mathematical basis of selection criteria for merger of an optimal number of outputs of the circuit under test (CUT) to achieve maximum compaction ratio in the design, along with some partial simulation results on ISCAS 85 combinational benchmark circuits with programs ATALANTA and FSIM. The advantages of the suggested approaches are evident in achieving zero aliasing without any CUT modifications, while keeping the area overhead and signal propagation delay relatively low, besides their applicability with both deterministic compacted and pseudorandom test patterns

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,737
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle